Aplicação da previsão de demanda para a gestão dos estoques de produtos injetados
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2017
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O presente trabalho de conclusão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Caxias do Sul aborda a proposta de aplicação da previsão de demanda para a gestão dos estoques de produtos injetados em uma empresa localizada em Caxias do Sul. Para tanto, no desenvolvimento do estudo, foram propostos os modelos de previsão de demanda: Suavização Exponencial Simples, Holt, Holt-Winters e Box-Jenkins, atrelados aos conceitos de gestão de estoques. Inicialmente, foi analisado o mix de produção da companhia, aplicando a Curva ABC para classificar os itens em relação ao investimento produtivo total no primeiro semestre de 2017. Na sequência levantaram-se os dados históricos dos últimos 36 meses de vendas dos produtos selecionados, obtendo as séries temporais para o estudo. Com os dados coletados, foi efetuada uma análise gráfica, buscando identificar componentes específicos de cada curva. Posteriormente, as séries foram modeladas através do SPSS, elencando os modelos de previsão que tiveram o melhor desempenho estatístico no período analisado. Em posse dos modelos, geraram-se as previsões trimestrais, que foram acompanhadas durante o mesmo horizonte, monitorando-se a acuracidade e o impacto financeiro em relação aos estoques de segurança. Os resultados demonstram que a metodologia, aplicada ao cenário atual da organização, é mais eficaz que os parâmetros utilizados, proporcionando ganhos operacionais e financeiros para a empresa como um todo (sic).