Detecção de haters nas redes sociais

Teles, Álisson Rodrigues

Detecção de haters nas redes sociais

dc.contributor.advisor	Webber, Carine Geltrudes
dc.contributor.author	Teles, Álisson Rodrigues
dc.contributor.other	Notari, Daniel Luís
dc.contributor.other	Ribeiro, Helena Graziottin
dc.date.accessioned	2020-07-30T18:11:00Z
dc.date.available	2020-07-30T18:11:00Z
dc.date.issued	2019-08-26
dc.date.submitted	2019
dc.description	Esse artigo objetiva apresentar o estudo realizado sobre a Análise de Sentimentos na detecção, mais especificamente, de discursos de ódio em dados textuais na língua portuguesa. Para alcançar o objetivo, são apresentadas todas as etapas necessárias para a análise de sentimentos, são realizados experimentos nos algoritmos mais utilizados para a classificação dos dados e, ao final, é apresentada uma demonstração de ferramenta implementada utilizando base de dados coletada na rede social Twitter, linguagem de programação Java e a API do WEKA (sic).	pt_BR
dc.description.abstract	This paper presents a study about Sentiment Analysis, more specifically, about hate speech on Portuguese data texts. To achieve this goal, all necessary stages of sentiment analysis are shown and an experiment with the main algorithms of classifiers was realized. Last on, the paper introduces a demonstration of a tool developed using Twitter's database, Java language and the API of WEKA (sic).	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ucs.br/11338/6356
dc.language.iso	pt	pt_BR
dc.subject	Redes sociais on-line	pt_BR
dc.subject	Discurso de ódio na Internet	pt_BR
dc.title	Detecção de haters nas redes sociais	pt_BR
dc.type	Monografia	pt_BR
local.aprovaaluno.publicacao	s
local.aprovadocente.publicacao	s
local.aptidao	divulgacao-institucional
local.data.embargo	None
local.nota	9
local.observacao	.
mtd2-br.advisor.instituation	Universidade de Caxias do Sul	pt_BR
mtd2-br.campus	Campus Universitário de Caxias do Sul	pt_BR
mtd2-br.program.name	Ciência da Computação - Bacharelado	pt_BR

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