Estudo de caso de bancos NOSQL no contexto de big data
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2016
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Atualmente, a produção de informações atingiu uma escala nunca vista anteriormente. Esse fato traz com si novos desafios para as organizações, pois estas necessitam armazenar e processar essa quantidade de dados. Há muitos anos, os sistemas de gerenciamento de dados relacionais vêm dominando o mercado de sistemas de armazenamento de dados, porém, tendo em vista esse crescimento do volume de dados, estes sistemas não têm apresentado um desempenho satisfatório em consequência a algumas limitações. Por isso, foi necessário buscar diferentes alternativas a estes sistemas. Uma alternativa foi encontrada em sistemas que não se baseiam no modelo relacional, conhecidos como sistemas NoSQL, que apresentam novas características e propriedades e que foram desenvolvidos para o tratamento de grandes volumes de dados. O presente trabalho apresenta um estudo sobre sistemas NoSQL, dando-se uma maior ênfase aos sistemas orientados a documentos. Com base nesse estudo, será elaborada uma avaliação de três sistemas NoSQL orientados a documentos, MongoDB, Couchbase e OrientDB, sendo os seus desempenhos mensurados e avaliados com o uso da ferramenta de benchmark YCSB e através de métricas de avaliação específicas (sic).