Diarização automática de locutor utilizando distâncias probabilísticas entre modelo
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2010
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Este trabalho analisa a diarização de locutor, importante processo prévio a tarefas como reconhecimento de locutor e de voz e tarefas de indexação. O objetivo da diarização de locutor é obter segmentos de fala de apenas um locutor. Esses segmentos são então agrupados em conjuntos, de forma que cada conjunto contenha fala de somente um locutor. Essa implementação aborda a diarização de dois locutores, em que existem somente dois locutores no áudio. Para a realização da tarefa, assume-se que não há conhecimento prévio dos locutores e que esses locutores não falam simultaneamente. Para a etapa de detecção de mudança de locutor é utilizado o método DISTBIC. O agrupamento dos segmentos é feito com base na distância Kullback Leibler. Os resultados obtidos são avaliados por um programa disponibilizado pelo NIST, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos, para a tarefa de diarização de locutor (sic).