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dc.contributor.advisorChiwiacowsky, Leonardo Dagnino
dc.contributor.authorTesser, Edson
dc.contributor.otherSilva, Scheila de Avila e
dc.contributor.otherNotari, Daniel Luís
dc.date.accessioned2019-07-03T16:07:16Z
dc.date.available2019-07-03T16:07:16Z
dc.date.issued2019-07-03
dc.date.submitted2018-12-12
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/11338/4782
dc.descriptionA Mineração de Dados busca gerar conhecimento, com a utilização de técnicas específicas que possibilitam a análise de grandes quantidades de dados. A constante necessidade das empresas em se manterem competitivas no mercado em que atuam torna necessário o total conhecimento de seus processos de produção, novas tecnologias e, principalmente, conhecer o comportamento e as necessidades de seus clientes. Com a evolução atual da tecnologia, a facilidade de acesso das empresas a novos recursos de hardware e software forma um cenário favorável, onde as empresas têm a possibilidade de manter armazenadas grandes quantidades de dados. Buscando atender à necessidade de um entendimento mais amplo da sua atividade comercial por meio de análises em bases de dados, o presente trabalho tem como objetivo a aplicação de técnicas de Mineração de Dados em uma empresa do ramo joalheiro, em busca do conhecimento armazenado no histórico de vendas e do mercado de atuação da empresa. Utilizando as técnicas de associação, classificação e regressão linear, foram analisados três diferentes cenários dentro do contexto da empresa, de forma que os resultados obtidos foram encaminhados para a empresa que irá avaliar e analisar sua aplicação como um diferencial diante dos concorrentes do mercado (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.titleAplicação de técnicas de mineração de dados em empresa do ramo joalheiropt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sul, Campus Universitário da Região dos Vinhedos - CARVIpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Sistemas de Informaçãopt_BR


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