| dc.contributor.advisor | Verruck, Fábio | |
| dc.contributor.author | Endres, Vanice Veronica | |
| dc.contributor.other | Lazzari, Fernanda | |
| dc.contributor.other | Zin, Roque | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-08T16:34:43Z | |
| dc.date.available | 2020-04-08T16:34:43Z | |
| dc.date.issued | 2019-12-10 | |
| dc.date.submitted | 2019 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/11338/5789 | |
| dc.description | Este estudo tem a finalidade de analisar os indicadores que compõem as diferentes dimensões em cidades inteligentes e identificar sua relação perante a pontuação obtida no CIMI (Cities in Motion Index) no ano de 2018. Para a realização desta análise, foi selecionada uma amostra de cinquenta e duas cidades dentre as cento e sessenta e cinco avaliadas no estudo, esta amostra foi selecionada seguindo diretrizes explanadas com melhor especificidade no conteúdo desta pesquisa. Após a aplicação de métodos de análise exploratória e de regressão verificou-se que os principais determinantes do nível de inteligência nas cidades são inovação e estabilidade política, que foram capazes de explicar 84,59% da variação dos dados. Notou-se ainda, que os negócios internacionais, possuem relação com estes dois indicadores. Portanto, constata-se, que os negócios internacionais podem ser compreendidos como parte relevante perante o desenvolvimento das cidades em seu processo de inteligência.(sic) | pt_BR |
| dc.description.abstract | This study aims to analyze the indicators that compose the different dimensions present in smart cities and identify their relation with the smartness level that each city was ranked in the 2018 CIMI (Cities in Motion Index) study. To perform this analysis, a sample of fifty-two cities were selected from one hundred and sixty-five cities evaluated in the study, this sample was selected following the steps further explained in the content of this study research. After performing exploratory and regression analysis methods it was detected the main determinants of smartness level in cities are innovation and political stability, which were able to explain 84.59% of the data variation. It was also observed that international business is related to these two indicators. Therefore, it can be affirmed that international business can be cognized as a relevant part of the development of cities in their smartness process.(sic) | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Planejamento urbano | pt_BR |
| dc.subject | Desenvolvimento sustentável | pt_BR |
| dc.title | Análise dos determinantes do nível de inteligência em smart cities e sua relação com a intensidade dos negócios internacionais | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Comércio Internacional | pt_BR |
| mtd2-br.campus | Campus Universitário de Caxias do Sul | pt_BR |
| local.data.embargo | 2020-10-31 00:00:00 | |
