Análise dos choques aleatórios sobre o preço do tomate no município de Caxias do Sul entre 2000 e 2019
| dc.contributor.advisor | Ness, Mosar Leandro | |
| dc.contributor.author | Rech, Gabriel | |
| dc.contributor.other | Brandalise, Gilberto | |
| dc.contributor.other | Gollo, Romário de Souza | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-21T18:41:51Z | |
| dc.date.available | 2020-07-21T18:41:51Z | |
| dc.date.issued | 2020-07-20 | |
| dc.date.submitted | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/11338/6304 | |
| dc.description | Tendo em vista a importância do setor agrícola para o Brasil, pesquisou-se acerca dos choques aleatórios sobre o preço do tomate no município de Caxias do Sul, entre 2000 e 2019. Para tanto, é necessário definir como funciona a estrutura de concorrência perfeita, apresentar o agronegócio brasileiro e demonstrar o modelo econométrico de vetores autorregressivos. Realiza-se, então, uma pesquisa teórico descritiva, histórica-descritiva, exploratória e aplicou-se o Modelo econométrico de Vetores Autorregressivos (VAR). Diante disso, constata-se que apenas as variáveis Taxa de Câmbio e Índice de Preços ao Consumidor (IPC-UCS) apresentaram choques significativos sobre o preço do tomate, indicando que o comportamento conjunto dos preços e o custo dos insumos de produção exercem influência sobre o preço do tomate. Já a variável Índice de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA) apresentou parâmetros que não se adequaram ao modelo (sic) | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Econometria | pt_BR |
| dc.subject | Tomate - Preços | pt_BR |
| dc.subject | Economia agrícola | pt_BR |
| dc.title | Análise dos choques aleatórios sobre o preço do tomate no município de Caxias do Sul entre 2000 e 2019 | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciências Econômicas | pt_BR |
| mtd2-br.campus | Campus Universitário de Caxias do Sul | pt_BR |
| local.data.embargo | 2020-07-20 00:00:00 |
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Ciências Econômicas [52]