Detecção de anomalias estruturais em barragens utilizando uma arquitetura autoencoder
Abstract
Segurança em barragens é um tema de extrema importância, já que acidentes envolvendo tais construções podem causar grandes danos à população e ao meio ambiente. Para garantir a segurança destas estruturas é necessário identificar possíveis rachaduras e defeitos, que podem levar a rompimentos e fraturas no concreto. Esses defeitos são conhecidos como anomalias e podem ocorrer em qualquer ambiente, desde na natureza até em chips de computadores. Visando garantir tal segurança, foi elaborado este estudo: inicialmente, foi feita uma revisão da literatura, em que as redes neurais autoencoders se destacaram na solução de tais problemas. Autoencoders são redes generativas capazes de reconstruir imagens, utilizando como base um conjunto de dados. Para fins de treinamento foi aplicada essa arquitetura, obtendo resultados semelhantes aos dos trabalhos analisados. Dessa forma, percebe-se que tal modelo poderia ser utilizado para identificação de rachaduras, servindo como uma ferramenta na prevenção de desastres ambientais envolvendo barragens. [resumo fornecido pelo autor]