Pensamento computacional e formação de professores: uma análise a partir da plataforma Code.org
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Data
2018-10-26Orientador
Valentini, Carla Beatris
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O pensamento computacional tem sido discutido na literatura como uma nova competência para o cidadão do século XXI. Nesse caminho, a inclusão da Ciência da Computação e de linguagens de programação nas escolas têm acontecido em diversos países. O tema perpassa a educação e, consequentemente, a formação de professores. Embora diversas discussões na academia tenham emergido acerca do tema, ainda existem poucos estudos que se dedicam a discutir questões ligadas à formação de professores no cenário nacional. Esta dissertação objetiva analisar as concepções de ensino e aprendizagem presentes em uma plataforma on-line, com o intuito de criar indicadores para a docência que possam nortear processos de formação pedagógica. Para amparar teoricamente este estudo, foram utilizadas as bases teóricas do construtivismo e construcionismo, tendo como expoentes Jean Piaget, Seymour Papert e seus seguidores. Esta pesquisa caracteriza-se como estudo de caso, de cunho exploratório, e tem como fonte de análise a plataforma Code.org. Por se tratar de um estudo de caso, foram elencadas como fontes de evidências postagens de dois tópicos de um fórum, planos de aula e atividades on-line. A metodologia utilizada para a análise das fontes de evidências foi a Análise Textual Discursiva, em que emergiram três grandes categorias: Concepções de Aprendizagem, Aspectos Dificultadores da Aprendizagem e Aspectos Promotores da Aprendizagem. Os resultados obtidos a partir das categorias emergentes evidenciam que as concepções de aprendizagem presentes na plataforma são prioritariamente empiristas, trazendo uma proposta em que os materiais disponíveis para o professor sugerem um modelo de ensino e aprendizagem baseado em uma pedagogia diretiva. Os achados ainda apontam para estratégias de ensino aprendizagem baseadas em atividades on-line, atividades off-line, interação entre pares e, por fim, apresentam aspectos dificultadores para o ensino e a aprendizagem do pensamento computacional, sendo eles tempo, estrutura e dificuldades com TI.