Influência da tecnologia da informação no processo de planejamento de vendas e operações : um estudo de múltiplos casos
Resumo
A produção é o ambiente, dentro de uma organização, onde parte de seu conhecimento e de
sua competência é validada e convertida, com impacto direto no produto final. Buscar
qualidade e eficiência nos produtos requer esforço sustentado por estratégias desdobradas em
todos os níveis da empresa. O planejamento de produção é estratégico e sustentado por
processos anteriores que iniciam com a análise da demanda e o cálculo da capacidade
produtiva. Esta pesquisa apresenta um estudo sobre as formas de apoio dada pela Tecnologia
da Informação (TI) dentro do modelo Sales and Operations Planning (S&OP) ou
Planejamento de Vendas e Operações, para propiciar um processo mais ágil e seguro de
planejamento. Para tanto, um modelo referencial do S&OP foi selecionado e utilizado como
base para identificar as etapas do processo, que são: levantamento dos dados históricos,
planejamento da demanda, planejamento da produção, reunião preliminar, reunião executiva.
A pesquisa analisou como a TI pode atuar no processo S&OP através de quatro dimensões:
análise do nível de maturidade do processo S&OP, os resultados e fraquezas do S&OP,
atividades que podem ser apoiadas por TI e análise do cenário futuro do S&OP com a
colaboração de TI. O estudo foi realizado por meio do método de estudo de múltiplos casos
em empresas do mercado de máquinas agrícolas localizadas no Rio Grande do Sul. A coleta
de dados foi realizada por meio de entrevistas individuais em profundidade, semiestruturadas,
mediante a aplicação de um roteiro de questões direcionadas aos gerentes e supervisores das
unidades de negócio, aos responsáveis pela estratégia de produção e aos líderes da manufatura
e planejamento das empresas. O instrumento de pesquisa permitiu identificar como o S&OP
pode ser apoiado pela área de TI, por meio de interfaces para automatização da extração de
dados, bem como a formatação dos dados para minimizar o tempo gasto na preparação da
informação e assim maximizar a análise dos resultados para tomada de decisão.