Proposição de um modelo para racionalização do gasto público no IFRS baseado em inteligência artificial e descoberta de conhecimento em bases de dados

dc.contributor.advisorVieira, Guilherme Bergmann Borges
dc.contributor.authorSilva, Daniel Simon da
dc.contributor.otherBertolini, Ana Cristina Fachinelli
dc.contributor.otherVerruck, Fábio
dc.contributor.otherSilva, Rafael Mozart da
dc.date.accessioned2026-08-11T11:56:45Z
dc.date.issued2026-08-08
dc.date.submitted2026-08-04
dc.description.sponsorship
dc.identifier.citationDaniel, Simon
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/11338/15807
dc.language.isopt
dc.language.isoen_US
dc.subjectAdministração públicapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectProcesso decisóriopt_BR
dc.subjectInstitutos federais de educação, ciência e tecnologiapt_BR
dc.subjectPublic administrationen
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectData miningen
dc.subjectDecision makingen
dc.subjectFederal Institutes of Education, Science and Technologyen
dc.titleProposição de um modelo para racionalização do gasto público no IFRS baseado em inteligência artificial e descoberta de conhecimento em bases de dados
dc.typeDissertação
local.observacaoPossível continuidade no doutorado.
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sul
mtd2-br.advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/7193113002012228
mtd2-br.author.lattesSILVA, D. S.
mtd2-br.campusCampus Universitário da Região dos Vinhedos
mtd2-br.program.nameMestrado em Administração - CARVI

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