Proposição de um modelo para racionalização do gasto público no IFRS baseado em inteligência artificial e descoberta de conhecimento em bases de dados

Files

Dissertação Daniel Simon Da Silva.pdf (1.49 MB)

Dissertação Daniel Simon da Silva.pdf (204.49 KB)

Submission Date

Defense Date

2026-08-04

Authors

Silva, Daniel Simon da

Advisors

Vieira, Guilherme Bergmann Borges

Keywords

Administração pública, Inteligência artificial, Mineração de dados (Computação), Processo decisório, Institutos federais de educação, ciência e tecnologia, Public administration, Artificial intelligence, Data mining, Decision making, Federal Institutes of Education, Science and Technology

Citation

Daniel, Simon

URI

https://repositorio.ucs.br/11338/15807

Collections

Mestrado Acadêmico em Administração