Proposição de um modelo para racionalização do gasto público no IFRS baseado em inteligência artificial e descoberta de conhecimento em bases de dados

Arquivos

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Data de Submissão

Data de Defesa

2026-08-04

Autores

Silva, Daniel Simon da

Orientadores

Vieira, Guilherme Bergmann Borges

Palavras-chave

Administração pública, Inteligência artificial, Mineração de dados (Computação), Processo decisório, Institutos federais de educação, ciência e tecnologia, Public administration, Artificial intelligence, Data mining, Decision making, Federal Institutes of Education, Science and Technology

Citação

Daniel, Simon

URI

https://repositorio.ucs.br/11338/15807

Coleções

Mestrado Acadêmico em Administração

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