Desenvolvimento de um recomendador de livros com base em técnicas de mineração de dados
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2019-11-28
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Com o grande volume de dados disponível hoje em dia existe dificuldade de encontrar conteúdo relevante. Os sistemas de recomendação vêm ao encontro a essa necessidade, fornecendo recomendação de conteúdo de maneira personalizada, buscando oferecer informação realmente útil para cada pessoa. O tema principal do trabalho é a implementação de um protótipo de sistema de recomendação, chamado de recomendador de livros, fazendo uso de técnicas da mineração de dados como a clusterização para definir grupos de usuários. Há uma quantidade enorme de livros disponíveis, assim como informações sobre eles. O protótipo implementa filtragem colaborativa com base na similaridade de usuários, e foi desenvolvido na linguagem Python, juntamente com o framework de desenvolvimento Django (sic).
Resumo
Considering the large amount of data available today there is difficulty in finding relevant content. The recommendation systems meet this need, providing personalized recommendation of content, seeking to offer really useful information for each person. The main theme of the work is the implementation of a prototype recommendation system, called book recommendation, making use of data mining techniques such as clustering to define user groups. There are huge amount of books available as well as information about them. The prototype implements collaborative filtering based on user similarity, and was developed in the Python language, along with the Django development framework (sic).