Protótipo de uma plataforma para gestão de projetos colaborativos interinstitucionais utilizando inteligência artificial
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2026-09-08
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A gestão da inovação em instituições públicas multicampi enfrenta barreiras de comunicação, compartilhamento de informações e identificação de competências, associadas à dispersão geográfica e às limitações dos sistemas de apoio a projetos colaborativos. Esta dissertação teve como objetivo desenvolver e avaliar um artefato tecnológico que integra técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para apoiar a identificação de especialistas e a gestão de projetos colaborativos interinstitucionais no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). O estudo fundamentou-se na Design Science Research (DSR), estruturada nos ciclos de Relevância, Rigor e Design. No Ciclo de Relevância, questionário aplicado a 64 profissionais identificou como principais barreiras a comunicação entre equipes, o compartilhamento de dados, as diferenças culturais e a alocação de especialistas, subsidiando requisitos organizados nos eixos de comunicação e colaboração, gestão do conhecimento e apoio à decisão. O Ciclo de Rigor reuniu a fundamentação teórica e a análise bibliométrica, enquanto o Ciclo de Design compreendeu o desenvolvimento e a avaliação de um Produto Mínimo Viável (MVP). O artefato resultante caracteriza-se como Produto Técnico-Tecnológico (PTT), na tipologia Software/Aplicativo, voltado ao apoio de processos gerenciais relacionados à gestão de competências, formação de equipes, gestão do conhecimento e tomada de decisão em projetos colaborativos interinstitucionais. O mecanismo de recomendação utiliza PLN, ponderação TF-IDF e similaridade de cosseno para estimar a correspondência entre demandas e perfis, podendo considerar a disponibilidade dos pesquisadores. A avaliação com sete especialistas resultou em média de 91,1 na System Usability Scale (SUS), classificada como excelente, e seis participantes manifestaram intenção de utilizar a solução. Os resultados indicam que o artefato pode apoiar a identificação de especialistas e a gestão de projetos pela centralização de informações e funcionalidades. Ressalta-se, contudo, que a pesquisa avaliou a utilidade e a usabilidade percebidas de um MVP, e não efeitos organizacionais decorrentes de sua implantação prolongada. [resumo fornecido pelo autor]
Resumo
Innovation management in multicampus public institutions faces barriers related to communication, information sharing, and the identification of competencies, associated with geographical dispersion and limitations in systems supporting collaborative projects. This dissertation aimed to develop and evaluate a technological artifact that integrates Natural Language Processing (NLP) techniques to support expert identification and the management of interinstitutional collaborative projects at the Federal Institute of Rio Grande do Sul (IFRS). The study was grounded in Design Science Research (DSR), structured around the Relevance, Rigor and Design cycles. In the Relevance Cycle, a questionnaire administered to 64 professionals identified communication between teams, data sharing, cultural differences, and expert allocation as the main barriers, supporting the definition of requirements organized into the dimensions of communication and collaboration, knowledge management, and decision support. The Rigor Cycle comprised the theoretical framework and bibliometric analysis, while the Design Cycle involved the development and evaluation of a Minimum Viable Product (MVP). The resulting artifact is characterized as a Technical-Technological Product (TTP), classified as Software/Application, designed to support managerial processes related to competency management, team formation, knowledge management, and decision-making in interinstitutional collaborative projects. The recommendation mechanism uses NLP, TF-IDF weighting, and cosine similarity to estimate the correspondence between project demands and researcher profiles, while optionally considering researcher availability. The evaluation with seven experts resulted in an average score of 91.1 on the System Usability Scale (SUS), classified as excellent, and six participants expressed their intention to use the solution. The results indicate that the artifact can support expert identification and project management by centralizing information and functionalities. However, the study assessed the perceived usefulness and usability of an MVP rather than organizational effects resulting from its prolonged implementation. [resumo fornecido pelo autor]
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BERTOL, G. S.