Análise de ferramentas de mapeamento de dados
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Data
2021-12-15Orientador
Lima, Maria de Fátima Webber do Prado
Metadata
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Este trabalho tem como objetivo analisar e avaliar ferramentas de mapeamento de dados, com o intuito de identificar a ferramenta que mais tem aderências com a norma ABNT NBR ISO/IEC 27701 e a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Para fundamentar esta avaliação foram estudados alguns conceitos sobre classificação de dados, a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, normas que gerem privacidade dos dados (ABNT NBR ISO/IEC 27701) e as normas que regem padrões para a avaliação da qualidade de softwares (ABNT NBR ISO/IEC 25050 e ABNT NBR ISO/IEC 25030). Com os estudos foram definidos critérios, métricas e casos de testes para a avaliação das ferramentas, de acordo com as funcionalidades essenciais para atendimento das conformidades que foram definidas pela norma ABNT NBR ISO/IEC 27701 e a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Foram avaliadas as ferramentas de extração, transformação e carregamento de dados Talend Open Studio, Pentaho Kettle e CloverDX. Ferramentas de mapeamento de dados desenvolvidas para apoiar as questões de conformidade de proteção aos dados não foram testadas, pois não são disponibilizadas suas versões de testes. Das ferramentas avaliadas a que obteve melhor resultado foi o Pentaho Kettle. Após realizar os testes e a análise das ferramentas de mapeamento de dados, conclui-se que as ferramentas de mapeamento de dados utilizadas para a extração, transformação e carregamento de dados não são as ferramentas apropriadas para serem utilizadas em conformidade com as Leis e normas. [resumo fornecido pelo autor]