• português (Brasil)
    • English
    • español
    • italiano
    • Deutsch
  • português (Brasil) 
    • português (Brasil)
    • English
    • español
    • italiano
    • Deutsch
  • Entrar
Ver item 
  •   Página inicial
  • Teses, Dissertações e Relatórios
  • Teses, Dissertações e Relatórios defendidos na UCS
  • Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia
  • Doutorado em Biotecnologia
  • Ver item
  •   Página inicial
  • Teses, Dissertações e Relatórios
  • Teses, Dissertações e Relatórios defendidos na UCS
  • Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia
  • Doutorado em Biotecnologia
  • Ver item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Characterization and annotation of archaeal promoter sequences

Thumbnail
Visualizar/Abrir
Tese Gustavo Sganzerla Martinez.pdf (6.670Mb)
Data
2022-05-11
Autor
Martinez, Gustavo Sganzerla
Orientador
Silva, Sheila de Avila e
Metadata
Mostrar registro completo
Resumo
As arqueas foram incluídas como um domínio particular da árvore da vida há pouco tempo. Esse vasto e inexplorado domínio requer várias técnicas voltadas a produzir inferências confiáveis uma vex que não há muita informação anotada. O objetivo dessa tese é criar uma pipeline de bioinformática que encontra promotores nos genomas não anotados de arqueas. Para tal, a conservação reportada nos sítios de ligação de proteínas de fatores de transcrição é considerado para desenhar um perfil de sequências promotoras derivado de promotores experimentalmente dos organismos Haloferax volcanii, Thermococus kodakarensis, Sulfolobus solfataricus. Além disso, o aspecto conservado desses organismo é aplicado em uma tarefa classificatória baseada em redes neurais artificiais e estatística. Os resultados obtidos nessa tese são demonstrados através de dois artigos científicos. No primeiro, o sítio de ligação de proteínas de fatores de transcrição que auxiliam a ligação da enzima RNAP foram localizados em sequências promotoras que carecem dos sítios de ligação tradicionais. Em segundo, uma combinação de estatística e redes neurais artificiais mostrou-se bem sucedido ao classificar promotores de arqueastes-vos em uma taxa > 90%, o que demonstra uma maneira satisfatória de entregar anotação genômica em sequências de organismos cujo o genoma ainda não está totalmente explorado. [resumo fornecido pelo autor]
URI
https://repositorio.ucs.br/11338/10023
Collections
  • Doutorado em Biotecnologia [99]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Entre em contato | Deixe sua opinião
Theme by 
Atmire NV
 

 

Navegar

Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntos

Minha conta

EntrarCadastro

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Entre em contato | Deixe sua opinião
Theme by 
Atmire NV